데이터안심구역

(영상이미지1, 타이틀: 데이터 안심구역. 내용: 다양하고 유용한 분석데이터/안전하고 수준높은 분석시스템/간단하고 편리한 데이터시각화)
다양하고 유용한 분석 테스트를 편리한 분석도구와 수준 높은 사양의 분석 시스템을 통해

(영상이미지2, 누구나 이용 가능(연구소/대학 등 기관 & 중소/스타트업 등 기업 & 재직자/학생 등 일반인) → 데이터안심구역 ← 데이터 제공(공공기관&민간기업))
누구나 데이터 분석의 가치와 즐거움을 누릴 수 있는 안전한 분석 공간 데이터 안심구역.

(영상이미지3, 타이틀: 데이터안심구역 이용방법. 내용: 이용자 → SETP 01. 이용신청 → 신청서작성 → 심의(심사위원단 : 데이터 제공기관 및 다양한 분야의 전문가로 구성) → STEP 02. 자료분석 → 자료 분석 → 분석 결과 반출 신청 → 심의(심사위원단 : 데이터 제공기관 및 다양한 분야의 전문가로 구성) → STEP 03. 분석 자료 다운로드 → 결과 활용 → 이용자)
데이터 안심구역 이용 방법을 알아볼까요?

(영상이미지4, 데이터안심구역(dsz.kdata.or.kr)의 메인화면에서 안심구역 이용신청 버튼 클릭)
먼저 홈페이지에서 안심구역 이용신청을 선택하고

(영상이미지5, 데이터안심구역(dsz.kdata.or.kr) 홈 > 이용신청 > 안심구역 이용신청, STEP2. 신청서작성 페이지에서 신청서 작성. 예시1) 자료이용목적 : 본 연구는 오늘날 증폭된 정보의 생성으로 인한 빅데이터 환경 변화에 주목... 예시2) 공동분석가 선택 팝업창에서 신청자와 함께 안심구역 사용을 신청하는 회원을 선택, 등록 가능 )
(영상이미지6, 데이터안심구역(dsz.kdata.or.kr) 홈 > 나의신청관리 > 상세 페이지. ※화면안내) 신청일: 2019.09.11 / 이용기간: 2019.10.19~2019.10.20 / 상태: 심의완료[승인] / 심의완료일: 2019.09.13 / 소속: 안심구역 주식회사 / 직급: 부장 / 자료이용목적: 본 연구는 오늘날 증폭된 정보의 생성으로 인한 빅데이터(Big Data) 환경 변화에 주목하고, 그에 따른 문화콘텐츠 서비스 활성화에 대한 방안 도출을 연구목적으로 하고 있다. 이에 데이터 시각화에 대한 개념적 접근과 발달 과정에 관한 기본적 토대를 마련하고, 빅데이터를 활용한 지형 변화로 인한 문화콘텐츠 분야는 어떻나 형태로 적용, 서비스되고 있는 지에 대한 현황 조사와 소통 양상에 대해 탐구하고 있다. 이는 결국, 사용자 중심의 서비스 지형 변화의 맥락에 입각하여 소셜 분석과 데이터 마이닝에 따른 개인 맞춤형의 서 ..)
신청서 작성 후 승인이 완료되면

(영상이미지7, 데이터안심구역 사무실 이미지) 데이터 안심구역에 직접 방문하여

(영상이미지8, 데이터안심구역 대시보드 메인화면. ※화면안내 : 1. 데이터 안심구역 분석 플랫폼 소개 : 데이터 안심구역 분석 플랫폼은 R Studio, Jupyter, Zeppelin, KNIME, 분석 VM 등의 분석 도구와 데이터 안심구역의 데이터를 활용하여 데이터 분석을 수행할 수 있는 서비스 입니다. / 2. 분석자원할당현황 : 분석서버사양, vCPU 16 Core | 메모리 120GB | GPU메모리 16GB(32GB중 16GB사용) / 3. 데이터 반출 현황 : 요청 0건 | 승인 2건 | 반려 0건 / 4. 내가 신청한 데이터: 지역별 가맹점 정보, TB_KED_CEO.dat, 연간>공통>기업정보, 김이박 2019-11-21 18:00:51 | 카드매출정보, TB_KED_NEWCO_MANAGER.dat, 연간>공통>기업정보, 김이박 2019-11-21 18:00:53 | 소비경로정보 TB_KED_NEWCO_USE.dat, 연간>공통>기업정보, 김이박 2019-11-21 18:00:53 / 5. 공유 분석자료 : 식자재유통정보, 공유합니다, 데이터, 김이박 2019-11-28 15:00:35 | 고객소비분석, 공유합니다, 데이터, 김이박 2019-11-20 12:42:44 | 실시간 승하차정보, 공유합니다, 데이터, 김이박 2019-11-20 12:39:02 / 6. (로고 이미지) R Studio, Jupyter, tableau, TeAna Insight)
다양한 분석도구를 통해 데이터를 분석합니다.

(영상이미지9, 타이틀: Executive Overview - Profitability(All) 내용: Sales $ 1,820,895 | Profit $231,963 | Profit Ratio 12.7% | Profit per Order $59.04 | Sales per Customer $2,313.72 | Avg.Discount 15.71% | Quantity 29,793 | 미국 지도 분포차트에서 Pennsylvania에 마우스 오버 시 나오는 Sales Forecast(판매액 예측) 정보. 1. Consumer 차트 : 2014,2015,2016,2017년도 중에서 2015~2016년도 사이가 약 $3,000로 가장 높았습니다. / 2. Corporate 차트 : 2014,2015,2016,2017년도 중에서 2016년에 약 $1,500로 가장 높았습니다. / 3. Home Office : 2014,2015,2016,2017년도 중에서 2015~2016년도 사이가 약 $1,000로 가장 높았습니다.)
(영상이미지10, Superstore 프로그램 화면. ※화면안내 : average Profit | by City | filter Category to Furniture | sort by most profitable states / sort State in ascending order by sum of Profit / sort State in descending order by sum of Profit / sort State in ascending order by maximum Profit / sort State in descending order by maximum Profit / top State by average Profit)
분석된 결과는 시각화 도구를 통해 확인할 수 있으며

(영상이미지11, 데이터안심구역(dsz.kdata.or.kr) 홈 > 나의신청관리 > 상세 페이지. ※화면안내) 신청일: 2019.09.11 이용기간: 2019.10.19~2019.10.20 상태:신청 심의완료예정일: 2019.09.13 / 반출신청, 신청일: 2019.09.11 상태: 심의완료[승인] 심의완료일: 2019.10.20 신청자료:0건 다운로드버튼/ 내용: 소속 서울대학교...)
분석결과는 반출 신청 후 심의가 완료되면 홈페이지를 통해 다운로드 받을 수 있습니다.

(영상이미지12, 데이터놀이터)
지금까지 몰랐던 데이터 분석의 즐거운 세상, 데이터 놀이터!

(영상이미지13, 데이터 안심구역 / 과학기술정보통신부, Kdata 한국데이터산업진흥원)