데이터 분석방법

안심구역에서 제공하는 데이터를 활용하여 분석을 실행해 볼 수 있습니다.

데이터 분석 과정

  • 1.주제 선정 및 데이터 준비
  • 2.데이터 가공
  • 3.분석 프로그램 제작
  • 4.결과 도출 및 시각화

01주제 선정 및 데이터 준비

분석할 주제를 정한 후 안심구역에서 제공하는 데이터 및 보유하고 있는 데이터 중 분석에 필요한 데이터를 준비합니다.

분석주제

  • 지역별 특성화 거리 조성 대상 지역 선정

활용데이터

  • 시간/지역/업종별 카드 사용 내역 및 증감 추이
  • 시간/지역별 대중교통 사용 내역
  • 시간/지역 유동인구 정보
  • 버스 노선 정보
  • 상가 업소 정보

02데이터 가공

준비한 데이터를 이해하고, 분석하기에 적합한 형태로 재구성 하거나 데이터들을 결합시켜 가공합니다.

데이터 가공 예제도표
※분석용 데이터 가공(예시)
예시) 분석용 데이터 가공 현황표
지역 구분 업종분포 유동인구 주변 교통권
음식점 소매점 생활서비스 학문/교육 10대 유동인구 20대 유동인구 30대 유동인구 인근 버스 인근 지하철
서울 서초구 40 20 15 8 150,000 120,000 300,000 7 2
서울 강동구 32 26 14 5 180,000 150,000 240,000 12 1
서울 강남구 60 30 20 10 350,000 450,000 550,000 20 3
서울 종로구 45 20 25 30 250,000 200,000 320,000 15 1
서울 서초구 02 30 20 10 170,000 150,000 220,000 6 2

03분석 프로그램 제작

적합한 분석도구를 선택한 후 분석 프로그램을 제작합니다.

  • R studio
    오픈소스 기반의 통계 프로그램으로서 연결 분석 기능을 제공하고 데스크탑 설치 없이 웹 브라우저에서 R studio의 기능을 제공
  • Jupyter
    웹 기반의 코드 작성, 실행 지원 프로그램으로서 연동 분석 기능을 제공하고 수치, 시뮬레이션, 통계 모델링, 머신 러닝 등에 유용
  • TeAna Insight
    비정형 텍스트 데이터의 특징을 추출하는 빅데이터 및 언어분석 솔루션으로써 구분 의미 분석, Machine Learning 기반의 데이터 분석 기능 등이 특징

04결과 도출 및 시각화

결과를 도출하고 시각화 도구를 통해 분석 결과를 시각화 합니다.

  • 결과 그래프1
  • 결과 그래프2
  • 결과 그래프3
  • 결과 그래프4
※<태블로>로 시각화된 분석 결과(예시)